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Post by sadmanislam on Feb 1, 2024 3:24:37 GMT -5
社会商业的未来是什么?我根据即将在 NBC 的硅谷节目Press:Here上发布的研究数据给出了我的行业预测。请收听我们与Techcrunch 的Sarah Lacy (她有一本关于企业家的新书)、金融时报的 Richard Waters以及主持人Scott McGrew的讨论。 我们涵盖的主题: 投资者资金与企业支出——为何存在脱节? 品牌应该花费多少,还是应该保持少量支出? 企业在社交业务方面的最高支出是什么? 运营社会项目的公司中的角色是什么? (社区管理者和企业社会战略家) 公司应该如何衡量(不仅仅是参与度数据) 为什么我认为行业分析师是一个限制性术语。 了解更多我在 LeWeb 主题演讲舞台上发布的2011 年预测数据。明天将有更多基于社会企业成熟度支出的预测数据,敬请关注。谁有关于美国Y世代的更多信息? Facebook 还是美国政府? 每次我在台上问这个问题时,大多数人都会投票认为 Facebook 拥有更多信息,尽管有人通常建议美国政府可以在需要时获取这些信息。 事实上,社交网络中出现的消费者数据 传真列表 量只会继续增加(参见 Twitter 上的这张图)。以下是我们为了解如何在在线体验中利用新数据类型而进行的一个研究项目的摘要。 社交数据的 7 个要素 社交数据的 7 个要素 我们对多年来经过验证的顶层数据进行了细分:人口统计数据和产品。然后,我们对数字营销人员现在正在努力解决的中间层数据进行了细分:心理数据、行为数据和推荐数据。在底层,我们列出了大多数公司尚未利用的实验性新型数据,即基于新员工位置和意图的数据。 人口统计数据 这种数据类型可以有效地创建有关消费者的背景信息,但广泛的基于调查的研究可能无法得出有关特定个人品味的具体细微差别和需求,因为当今的消费者有更多选择和更离散的需求。 些营销人员能够通过个人资料数据、个人资料图片或搜索Zabasearch和Spokeo等公共记录,从社交帐户性别、年龄范围收集人口统计数据。 产品数据 电子商务网站中常用的一种数据类型,该数据类型用于将相似的产品相互匹配,以便交叉销售和追加销售产品。这种数据类型通常与人口统计数据结合,再加上推荐和行为数据,可以产生更高的准确性。访问 Amazon、BestBuy等任何电子商务网站,查找产品匹配的示例。 心理数据 随着过去几年社交网络的爆炸式增长,消费者自愿在网站上自我表达他们的悲伤、痛苦和愿望。这为那些想要接触他们的人提供了更多基于生活方式、痛点进行营销的机会,而不仅仅是产品组合。此数据类型对于创建消息和对话以及识别需要改进或修复的功能和产品都很有用。要了解有关生活方式和痛点定位的更多信息,请参阅按生活方式、痛点、品牌、产品或功能划分的 5 个定位阶段。 行为数据 至少有两种方法可以找到这些数据,既可以在现有的客户记录中,如 CRM 或电子商务系统,也可以在用户使用 cookie、
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